container-use - AIエージェントにおけるコンテナ技術活用

Author: Kazukichi

はじめに

• 前回のたかしの話『Figma Dev Mode MCP』に引き続きMCPの話
• MCP自体については以下を参照
  • Middle Dive MCP
  • MCPサーバの活用と構築

container-useとは

• Dagger社が開発しているOSS
  • ソロモン・ハイクスが創設したアメリカのスタートアップ
  • 現在はDaggerというOSS製品をメインに開発している
    • ちなみにソロモン・ハイクスはDockerの創設者
• 複数のAIエージェントが安全に並列動作できるように、隔離された環境を提供する
• 各AIエージェントが専用のコンテナ環境とGitブランチを利用する仕組み
• MCPサーバとして起動される
• GitHub: https://github.com/dagger/container-use

余談: Daggerとは？

• 過去にむらたさんが紹介していた: Daggerって知ってる？
• CI/CDの設定をプログラマブルに記述でき、Dockerコンテナ上で動作させることで、複数のCI/CDを抽象化して扱える

環境構築

• container-useのインストール
  • ※ macOSの場合

$ brew install dagger/tap/container-use

• Gitリポジトリの作成

$ mkdir container-use-practice
$ cd container-use-practice
$ git init
$ git commit --allow-empty -m "Initial commit"

• container-useの起動
  • container-use stdio コマンドを実行する
  • 標準入出力で通信される
  • SSEやStreamable HTTPには現時点で対応していない模様
  • 今回はRoo Codeで検証したため、以下のような設定となる

{
  "mcpServers": {
    "container-use": {
      "command": "container-use",
      "args": [
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

使ってみる

• プロンプト
  • モデルやコンテキストにもよると思うが、container-useを使用する旨を明記しないと使われなかった

SolidJSを使用し、「hello, world!」を表示するアプリケーションを作成してください。
なお、開発環境にはcontainer-useを使用してください。

• そこからは適当に承認していれば、AIエージェントから随時、MCPサーバにリクエストが投げられてコンテナ上で機能が開発され、最終的に接続先(ローカルホストのエフェメラルポートが開く)を教えられる

ブランチの操作

• container-useによって作成されたブランチの確認

$ git branch --all
* main
  remotes/container-use/welcomed-wildcat

• 以下のコマンドでcontainer-useによるコードの変更をローカルに落とすことができる

$ git checkout -b welcomed-wildcat remotes/container-use/welcomed-wildcat

環境が不要になったら

• 以下のコマンドで削除できる
  • AIエージェント越しでうまく実行させられなかったので手動で実行した

$ container-use delete welcomed-wildcat

感想

• 向いている人
  • ローカルを汚したくなく、隔離された環境で開発したい人
  • 隔離された環境で単発のスクリプトを作成してもらい、実行したい人
  • AIエージェントを複数同時に使うような環境にある人
• 自分はどうか
  • ローカルを汚したくないケースが現状、あまりない
  • AIエージェントを複数同時に動かせるほど使いこなせていない
  • 正式な採用は見送り