A2A - MCPのその先へ

はじめに

Googleが2025年4月に発表したプロトコル
A2AとはAgent to Agentのこと
つまり、AIエージェントとAIエージェントを結ぶようなプロトコルとなる
一次情報はこのへんにある
- GitHub | google/A2A
- Agent2Agent Protocol (A2A)
コミュニティベースで仕様が策定されており、仕様策定にはAtlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow等を初めとする、50以上の企業が参加している
企業群を見て分かる通り、AIとは直接的に関係しないようなSaaS企業も積極的に参加しており、いかにSaaSにおいてAI機能の提供が重要か、というのが垣間見える

AIエージェント間の通信を標準化するためのプロトコルで、これにより、異なるベンダやフレームワークで構築されたAIエージェント同士がそれぞれの強みを活かしながら協調してタスクに取り組み、解決することができる
ある課題を解決する上で、それらをタスクとして要素分解し、タスクの特性に合致したAIエージェントにそれぞれ解決してもらい、最終的にそれらを統合することにより、より質が高く、シームレスに統合された課題解決が可能となる
ちなみに、ここでのAIエージェントとは、我々開発者や一般ユーザがよく想起するようなCursorやCline、Claude Desktopだけでなく、例えばSalesforceのEinstein CopilotやAtlassianのAtlassian Intelligence、SAPのJoule、ServiceNowのNow Assist等のSaaSに付属する形態で提供されるものも含んでいると思われる

Agent Card
- AIエージェントのスキル、エンドポイント、認証要件等を記述したメタデータファイル
- .well-known/agent.json として公開される
- クライアントエージェントはこれを取得し、AIエージェントの機能を発見する
Task
- 作業の単位であり、以下のようなステータスを持つ
- submitted: タスク送信直後の初期状態
- working: タスクの処理中
- input-required: タスクの続行に追加の入力が必要
- completed: タスクが正常に完了した
- failed: タスクの処理に失敗した
- canceled: タスクがキャンセルされた
Message
- クライアントエージェントとリモートエージェントでやり取りされるデータ
- いくつかのPartから構成される
Artifact
- リモートエージェントによって生成された最終的な成果物
- いくつかのPartから構成される
Part
- メッセージやアーティファクト内の基本的なコンテンツ単位であり、以下のような種類がある
- TextPart: テキスト
- FilePart: ファイルへの参照。バイナリそのものではないことに注意
- DataPart: JSON等の構造化データ

HTTPベースでSSE(Server-Sent Events)やJSON-RPCを使用するような設計
- ただし、MCPほど型付け/構造化されておらず、プレーンテキストな部分が多く、抽象度が高い
OAuth等による認証機能も用意されている
基本的にはMCPの設計を踏襲したような作り
MCPの通信方法については Middle Dive MCP > MCPの通信方法を参照

GitHub | google/A2A にサンプルコードが用意されている
GitHub | google/adk-python にADK(Agent Development Kit)としてA2Aの開発をPythonで行えるようなライブラリが用意されている
他にはLangChain / CrewAI / LangGraph等のA2A対応ライブラリ/フレームワークを利用するという選択肢もある

最近、Roo CodeにOrchestratorモードが実装されていた
- これはどうやら、複雑なタスクを要素に分解し、それぞれに適切なモードを割り当て委任するモードらしい
- てっきりA2Aプロトコルを利用するものかと思ったが違った
- しかし将来的に他のAIエージェントと連携するようなモードが組み込まれてもおかしくないなと思った